ITni News - Безплатния софтуерhttp://www.itninews.com/newsit.php?readmore=3213  

Софтуер разпознава фалшивите мнения в Интернет
Posted by seek on 27.07.2011 18:16
keyboard.jpgУчени от Университета Корнел, САЩ са разработили програма умееща да разпознава фалшивите отзиви, публикувани в Интернет. Системата е показала почти 90% успеваемост при анализирането на публикувани отзиви на посетители, на хотели в Чикаго.

По думите на разработчиците, софтуера се справя значително по-добре от средностатистическият човек, който успешно разпознава фалшивите коментари и отзиви в 50% от случаите.


Extended News
keyboard.jpgУчени от Университета Корнел, САЩ са разработили програма умееща да разпознава фалшивите отзиви, публикувани в Интернет. Системата е показала почти 90% успеваемост при анализирането на публикувани отзиви на посетители, на хотели в Чикаго.

По думите на разработчиците, софтуера се справя значително по-добре от средностатистическият човек, който успешно разпознава фалшивите коментари и отзиви в 50% от случаите.

За да „научат“ програмата да различава и отделя истинските от Спам коментарите, учените са използвали 400 реални и 400 фалшиви мнения на потребители, пише CNet.

Оказало се, че във фалшивите мнения се съдържат повече глаголи, а в същото време в реалните, потребителите по-често използвали препинателни знаци. Освен това, във фалшивите коментари по-голямо внимание се отделяло за семейството и заниманията отколкото за самия хотел.

Фалшивите позитивни мнения се пишат с цел реклама на дадена стока или услуга, а негативните за борба с конкуренцията. Тези фалшиви мнения (т. нар “opinion spam”) са проблем за тези потребителите, които са свикнали да четат мнения и отзиви в мрежата преди да купят стока или да се възползват от дадена услуга.

Според специалистите, софтуерът би бил полезен както за потребителите, така и за търговците и собственици на сайтове за рецензии.

Плановете на разработчиците са в близко бъдеще да доразвият програмата като я „научат“ да засича и лъжливите мнения за ресторанти, а след това и за продукти. Целта им е да намалят лъжливите коментари от фалшиви клиенти, което ще допринесе за повишаване на потребителското доверие.